ecpm|谈谈免费阅读类产品的商业化( 二 )

User侧
这个是同一个广告下决定广告主出价的关键因素，广告的受众毕竟是用户。因此即使是同一个广告，对不同的User广告主可能都会给出不一样的预估价。
DSP平台或者DMP平台基本都会有一个User的用户画像，广告主会据此出价。比如用户地理因素的影响，同一个广告在欧美的eCPM是20刀，非洲可能就是1刀。
Context侧
即广告出现的上下文，这主要是广告平台根据历史数据进行预估的。如果产品内出现较大的广告策略变动也会影响广告平台对该广告位的估价。
综上来看，虽然eCPM是由产品接入的SSP平台直接给出的，但是在产品策略层面仍然是有一定操作空间的。
2）impression
即广告出现的密度，可想而知一味高密度的impression会导致LT直线下滑。当前免费阅读类产品广告的分布主要包括以下几点。
启动插屏广告，因点击率高所以eCPM也高。
阅读器内native广告，即原生广告（虽然叫原生广告但是当前的样式和内容还远远达不到原生的标准），这类广告主要出现在用户翻页或者下滑的时候出现的，直接滑过去即可，所以eCPM也较低。
阅读器内激励视频广告，通常出现的场景是看广告可以解锁章节或者30min畅读、或者看广告可以享受30min无广告纯净阅读（以毒攻毒有没有hh）。这类广告是不可跳过的，eCPM最高。
阅读器内插屏广告，本质和1提到的是一样的，在应用内的插屏广告多数时候会作为激励视频广告的兜底广告，因为不是每一次展示机会都会得到广告填充的（所以广告漏斗是一个优化以提升impression的点）。
任务中心广告，通常是有在应用内存在代币体系的产品会设置的，目的是给用户增加更多的代币获取场景。
其形式包括但不限于看广告、玩小游戏（本质也是看广告）等，即用户可以通过投入一定的时间来获得代币，进而获得更好的阅读体验（这也是代币体系下非付费用户获得较好阅读体验的一个手段，如时间充足的时候获取足够代币然后用代币阅读。做得好的话这部分的广告arpu可能吊打阅读arpu都有）。
3. 用户分层的维度针对内购和广告行可以对用户进行分层。此外，用户是多变的异质的，在不同的场景下可能体现出不同的画像，因此也对广告的策略提出了动态变化的要求。
1）内购相关
很多情况下业务人员分析商业化时会分为内购收入和广告收入，通常都会对广告收入细分，而将内购用户作为一类群体。但实际上内购用户虽然比例小，但这是一群高价值用户，对这部分用户进行分析进而提升这部分用户的价值，甚至可定制化一些产品。

购买成功用户，内购的频率、金额大小。
内购失败用户（将失败用户当作内购的召回用户可行吗，发起内购的用户其付费意愿应是高于非付费用户的）。

2）广告相关
广告耐受度。通过对用户进行广告耐受度分层可以在保住LT的同时最大化impression，耐受度当然是越细分越好。
广告也是内容。广告内容×用户行为。同一用户可能对广告主A的广告感兴趣，但是对广告主B的广告不感兴趣。那么匹配好广告内容与用户其实是有利于提升广告本身的价值和用户LT的。
现实中这个问题publisher侧似乎决定不了，由广告平台侧来决定的，按理来说广告平台侧是有动机去做这个事情的。倒是publisher可以决定对某一类用户不接入某一类平台来规避这个问题，但是依然很粗糙。
3）特殊用户群体
无广告用户。某些用户由于不知名原因无法展示出广告，针对这类用户可以通过API接入的方式去接入直客或者自制的广告避免浪费展示机会。
4）个体用户