5g无用论|智慧交通专家破除5G无用论：2B场景已有丰富应用，挑战还在商业模式( 三 )

3.5G在突破辅助驾驶等技术上能发挥什么作用?
施雪松：
腾讯在自动驾驶和智慧交通方面把人、车、路协同考虑。早期自动驾驶其实是为了减少交通事故，最初的技术包含高速公路的自动巡航、拥堵辅助和自动泊车。在演进过程中，单车的感知能力和算力不够，所以当初腾讯就设想在路侧安装一些传感器，车能够把路侧的传感器和路侧的算力结合，实现自动驾驶。
但今天，随着本身车载算力的提高，车自身有传感器，可以跟云端连接，基于云端数据驱动和局部的高精地图，以及单车的感知能力，实现辅助驾驶或向自动驾驶一步步靠近。
腾讯通过实践发现路侧的传感器、算力和服务能力可以支持自动驾驶，但短期内难以实现，因为它涉及到5G的覆盖范围、覆盖设备的可靠性、延时等问题。
我们正在发展路的智能感知、自动化管控和科研仿真技术，另外，基于传感器单车算力以及云端算法训练的支撑平台也在快速发展。
仿真技术包括两个方面，首先是自动驾驶的仿真测试。对于单车来讲，现实的场景很难穷尽，同时采集成本高昂，场景的仿真则可作为补充，验证自动驾驶算法的完备性和可靠性。在交通侧，腾讯的仿真是通过收集路侧传感器的数据，并还原真实场景，从而构建可计算的时空，从而对交通流进行推演。
在车路协同领域，当前需要更加普适的设备，所以，腾讯提出了泛V2X的概念，即需要将4G、ETC和5G等专网和公网多种通信考虑在内，长远来看，也需要这些技术的融合。
王建宙：
从理想的角度来说，针对车路协同，最后希望能实现完全自动驾驶，但目前我们还是从辅助驾驶做起。
真正的V2X在以前是不可能的，4G实现不了，Wifi也达不到技术要求。随着5G普及，特别是专网5G，我们增加了频率，提高了速率，降低了时延，有可能实现真正意义上的V2X。
4.如何构建“陆海空天”一体化交通运输安全保障与监管服务体系?
闻库：
首先，通过5G、移动通信等技术能提高交通运输效率。其次，5G可以在交通运输中保证相关安全，比如全程冷链可以通过一系列的移动通信技术，全程端到端来维持整个运输的效率，提升运输的质量等。
李斌：
腾讯的实时数字孪生，实际上有一种打通建设和运营两个环节的趋势。过去很多的数据是图纸式的，不太容易移交到运营，非常费劲，在这个基础上，我们再加了一层数字化的基础设施，也就是融合基础设施，或者叫新基建，这就相当于一个工厂，它的环节相对可控，后期可以把这个技术用到极致，实现完全无人控制的智能化。
但是对于开放空间，我们还是需要本着问题导向，先解决安全问题，逐步的循序渐进去推动，否则会出现一些法律、责任甚至是伦理争议。
5.还需要哪些政策制度和机制创新？
王建宙：
5G不仅仅是技术问题，要助力交通等行业实现数字化转型，还要从整体机制上来进行创新。
对通信运营商来说，不能再像过去一样按照每天的使用峰值来设定一个固定网络容量，而是需要和应用企业共同实现智能化运营，无人使用时自动休眠，并随时启动，使用量大了，容量也要相应提高。
同时，在政策上也要支持集成运营模式的创新，不再像过去一样分散的开发应用，而是交由一个类似系统集成商的角色，来进行更专业化的运营。
此外，在大力推动公网建设的同时，最好能支持专网的专用频率，针对行业和企业的特殊需求，给定专用频率。
李斌：
我觉得模式创新很重要，将来行业和运营商应该是一种合作的模式来共同建设一种行业专网，因为垂直的行业领域需要扎的比较深，离不开行业的支持，但行业也需要运营商的支持，所以行业和运营商是一个密切的联合体。