数字|机器人的新周期( 三 )

离散制造业领域的升级同样受到关注，5月28日的阿里云峰会上，阿里云与机械工业九院联合发布“汽车数字工厂1.0”行业解决方案，这个拥有全智能生产线，装备海量机器人的工厂正为红旗年产20万辆以上汽车进行准备。由于汽车制造中会涉及数万种零部件和数百种加工工艺的加工、组合、检测，因此与流程制造业相比要求更高，数字孪生的加入更考验企业管理生产的能力，但正因如此，国内制造业若要赶上甚至超越海外，就必须拿下这块“高地”。
实际上，后疫情时代，伴随国内制造业数字换转型需求，数字经济也在倒逼更多企业加速技术升级，而数字孪生技术的重要性愈发凸显。埃森哲最新数据显示，2020年，我国产业数字化占数字经济比重高达80.9%，而截止今年6月底，我国在制造业重点领域企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别由2016年的45.7%和61.8%增长至53.7%和73.7%，说明中国在工业领域利用新技术提升效率的速度在不断提升。
而在服务机器人行业，近两年风头无二的机器狗类型产品，也借由数字孪生技术从单纯观赏性变成更多领域的得力助手，出现在安防巡检、物流配送、火灾救援等场景中，在国内这条赛道除了优必选、宇树科技、DeepRobotics、Dogotix等创业公司外，也不乏腾讯、小米等巨头加入。
为了实现不同的功能特性，不同公司通过数字孪生技术让机器人在虚拟世界中有了自我学习和进化能力，研发电力巡检机器狗“绝影X20”的云深处科技工作人员告诉我们：
“数字孪生技术不但能够方便研究人员持续训练机器人，更重要的是节省时间与经济成本，尤其在很多复杂场景中，经过训练后的机器狗对环境变化能比人作出更快应对。”
在一些科技最前沿领域，数字孪生技术将能实现人类过去一直想做却做不到的事情。本次世界机器人大会上，中国空间技术研究院就展示了应用于“天宫”太空站的“大型空间站机械臂”，这些机械臂的作用非常重要，能够帮助人类做好太空站的日常维护，也能完成人类难以做到的很多工作，但在上太空之前，为了能够模拟真实的太空环境，也需要数字孪生技术加持。
“举例来说，我们在虚拟世界中使用数字孪生技术对机器人的大脑进行训练，训练好后即可将这个大脑安装到现实世界的机器人上。比如我们要制造一个炒菜机器人，我们可以先通过仿真，教这个炒菜机器人如何去处理和烹饪各种各样的食材，然后再把训练好的炒菜机器人大脑转移到实际物理机器人中，这样一来，机器人的开发速度就大大提高了。”
黄仁勋这样解读机器人数字孪生技术的意义，如果说过去几十年机器人成长速度慢是因为不够智能，那么数字孪生技术则为机器人的智能化和自我成长注入了能量。
“无中生有”和C位新机遇“人们不知道想要什么，直到你把它摆在他们面前。”
乔布斯这段话放在如今的机器人领域似乎再合适不过。伴随时间的推移，机器人产品种类愈发多样化，正如我们前文所提到的，数字孪生技术的引入让机器人拥有了现实环境之外更高另一层的学习维度，尤其在服务机器人领域，如同《黑客帝国》中只要将磁盘插入人脑就可以让人瞬间学会外语或功夫的“魔法”在如今的机器人身上也开始奏效，并推动整个服务机器人领域细分市场的变化。
在国内，越来越多企业在做不同赛道方向的尝试。据赛迪顾问今年五月发布的数据，国内服务机器人市场的投融资规模从2019年的54.2亿元大幅增至186.2亿元，增幅为344%。产品种类从扫地机器人、送餐机器人扩展到农业机器人、医疗辅助机器人等类型，疫情期间更是推动了安防巡检机器人、消毒清洁机器人的活跃。