tSHEIN之流量分发策略解析( 二 )

1. 启动页当我们启动SHEIN APP的时候，5秒的全屏广告与浮窗广告是触达用户的最短路径，流量的分发从这里就开始了。
这里可以根据用户或业务需求进行导购广告的投放，如首次打开APP的用户以限时新人优惠或首单满额免运的策略促活新用户完成首次交易、或是借由当季爆品的导购广告直达商品详情页。
SHEIN于此只使用了三种导购广告，依序为节日促销、夏日新品、慈善活动（社交裂变小游戏），变化略显单调。建议此处可以穿插根据用户标签投放推荐算法之排序较高的个性化广告。

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借由以下三种数据可以分析用户的可能行为（以下三者比例加上无效操作为100%）：

广告点击率：说明用户大概率对内容有兴趣。不过也有可能是误点击。若广告显示不足1秒，则列为无效点击。如果点击率环比下降较多，可能需审视导购广告内容或提升广告更换频率。
广告完播率：说明用户中概率对内容有兴趣，或是尚在阅读时即结束倒数等等。不过也有可能是离开了，若完播后5秒内没有动作，则列为无效完播。如果完播率环比提升较多，需注意启动广告内容之直接性，避免短时间内给予过多信息。同时，需要注意能使完播用户于下一步的首页中找到相同的活动或信息。
广告跳过率：说明用户低概率对内容有兴趣，或是懒得阅读等等。如果跳过率环比提升较多，或是用户直接退出APP了，则须注意是否广告加载不顺、APP启动卡顿。

以上数据反映了流量分发策略于启动页之成果指标。可以将多组广告进行统计比对，逐渐增加点击率较高的广告之曝光率。
2. 搜索栏搜索功能为有明确查询需求的用户提供了入口。然而，在SHEIN的海量SKU之下，用户往往不清楚某个SKU的名字，所以SHEIN搜索板块的存在的目的应从过去的“人找货”模式，转变为“货找人”。
在搜索这个显性场景中，细化出更多的入口，给流量提供更有效的支持，一步步引导用户踏入你精心策划的入口。
借由以下用户搜索输入Query前与后两个阶段进行推荐：
搜索前：在用户输入Query前，先行推荐并引导用户点击。
底纹推荐词：
SHEIN于首页并没有显示底纹推荐词，而是在点击搜索框之后才出现，不确定是否已做过AB测试评估。此外，笔者推测SHEIN尚未于此加入推荐算法（该账号已购买过商品），底纹推荐词为随机显示活动与类目，若能通过用户的历史偏好预测进而推荐给用户，或许会有更高的点击转化率。
最近搜索、热门搜索以及更多推荐词：
点击搜索栏后，下方显示了最近及热门的搜索关键词，不过并没有出现针对笔者的用户标签及行为日志的个性化推荐词。此外，当前的推荐词仅覆盖了屏幕键盘以上，下方尚有可利用空间，可以尝试将推荐商品列表至于下方，借由AB测试验证其效果。

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搜索中：在用户在输入中，智能推荐候选Query，提高用户输入效率，帮助更快找到想要的内容。
预测候选词：
此处候选词列表下方，尚有可利用空间，可以尝试将当前Query搜索（无论是否输入完整）之结果商品，显示于候选词列表下方，同时也要考虑当前技术能否支持实时搜索的运算量。

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SHEIN的搜索推荐词除了品类关键词外，还有以Hashtag开头的活动关键词。如果点击推荐词进行搜索的环比下降，可能是因为推荐词库选取不当，用户对推荐词不感兴趣；比如“#SHEINX”在用户的心中，是没有概念的，以此作为推荐词进行搜索的可能性相对较低，有极大的可能使用户错过了一个流量分发入口。