tSHEIN之流量分发策略解析( 三 )

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不过，如果SHEIN当前的品牌战略目标为大力推广SHEINX，且SHEINX之曝光率因此而提升，使更多用户了解SHEINX的故事与价值，进而提升了SHEIN的品牌形象，那么亦是一次成功的流量分发策略。
3. Banner产品在首页规划中，Banner大概率会为承载大部分的流量，不仅可以靠图片吸引用户点击，还能同时宣传活动与促销。
如果Banner点击后落地页的跳出率环比增加，或是落地页停留时长环比降低，可能是商品列表中的折扣力度不符合Banner描述，比如Banner写着UpTo80%Off，点进来后发现只有8%，大多数为25%（此为笔者真实体验）；或是优惠商品不够吸引用户、也可能是用户在第一时间找不到Banner广告上的同款商品，需确认图片上的商品是否总能出现在点击后的列表页。
本次Memorial Day的大促活动是给到了Dresses、Swimwear与Tops，而Swimwear则占据了最中心的位置。

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从供给的角度去观察：
由于夏天来临，SHEIN以30-70%的促销，于夏季主打泳装。SHEIN美国站上的Dresses与Swimwear的总数量为三比二，但促销中的数量近乎一比一。Dresses促销比例为1.4%，而Swimwear促销比例为2.0%，可见SHEIN将较多的优惠给到了Swimwear。
从需求的场景去共情：
身为一个女孩子，衣柜里肯定有十套内衣，但泳衣就是那么两三套。一年一度的Facebook、Instagram、好友圈之夏季泳装晒图大赛即刻展开，若还是穿着去年已经过流行的泳装迎击，不免未战先败。
若是被朋友发现每年夏天只有那么两三套泳装，是担心、是恐惧、也是痛点；SHEIN提供了女性用户，在每年夏天，能以不心疼的价格获得当季最流行的泳装款式。
故SHEIN将Swimwear置于APP一打开就能看见的钻石C位，捕捉女性的视线，也捕捉了用户的流量。便宜，是种优势；而便宜在用户痛点上，是极大的商机。
4. 分类宫格宫格板块承接了品类推荐，有的平台是基于推荐算法进行展示，根据你最近浏览的商品动态变化的。
而SHEIN的品类推荐则是静态的，将用户的购物需求与平台的贩售需求取得平衡后依序排列展示，并非动态排序（比较了三个账号）。

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从供给的角度去观察：
由于SHEIN为至今仍是主打女装，连衣裙为SHEIN上商品数最多的品类，共有3.8万件连衣裙（38440件）同时于架上贩售。
从需求的场景去共情：
一件上衣与各种裤子裙子，是乘法关系，能够产生多种搭配；然而一件连衣裙，很难与上衣或裤子裙子再进行搭配，所以风格变化就受限了，故连衣裙其实是一种不好搭配的品类。
平均2件连身裙的价格，能够买2.5件女上衣加1.5件半身裙。花一样的钱，买了2件连衣裙仅能穿出2种风格，而2.5件女上衣与1.5件半身裙却能穿出3.75种搭配。可谓连衣裙的有着变化度不高的问题。
然而，过去女性购买连衣裙的顾虑，在风格丰富的SHEIN上透过低廉的价格，找到了解决方案。
综合供需角度，连衣裙品类对于SHEIN而言，有着重要的战略地位，所以无论在台湾站或是美国站，分类宫格的列表排序第一位都是给了Dresses（第二名则有在地化的差异）。
以上Banner与分类宫格的两个例子，再次表明了流量分发策略不仅仅是为了降低成本、提升收益，也不是一味的推荐算法，更需要从产品战略、业务需求出发。唯有看得更广，才能走得更远。
5. Feed信息流SHEIN首页之Tab1的最后一个板块Recommend，以及Tab2的第一类目JustForYou均为推荐算法的体现；借由个性化推荐用户感兴趣的品类及商品，帮助用户快速做出购买决策，促成用户转化。