shein|新电商巨头 SHEIN，如何像抖音一样让人「上瘾」？( 三 )

接着就是生产 MVP（最小可行化产品，用最小代价先做出产品，测试用户的真实需求），SHEIN 已经为设计师做好了设计辅助系统，在遵从大数据指引的前提下进行服装设计。这种做法减少了对设计师的依赖，就像是抖音给用户提供了丰富的特效和滤镜，来降低创作者生产内容的成本。
由于 SHEIN 已经把持住了自己的私域流量池，Similar Web 数据显示，SHEIN 独立站的直接流量占了 37.12%，搜索流量（40.13%）也有近一半是自然流量。而这些，都是免费的，可重复使用的流量。值得一提的是，SHEIN 目前拿下了全球快时尚品牌移动端一半的日活。
SHEIN 用好了这部分站内流量，并且把自己变成了「抖音式电商」。亚马逊采用的是搜索逻辑，平台卖家靠的是通过优化关键词等手段来提升搜索排名，消费者不一定能第一眼就找到自己想买的产品；而 SHEIN 用的是类似抖音的推荐逻辑，app 时时刻刻都在捕捉用户的动态信息，并进行个性化推荐，大量的上新让人应接不暇。据 Similar Web，用户访问 SHEIN 网站的平均停留时长在 8 分 36 秒，高于任何主要美国时尚品牌，跳出率不到 40%，SHEIN 已经让用户上瘾了。
SHEIN 在前端收集完海量第一方数据后，再经过设计团队之手，就直接流入了后端的供应链。由于 SHEIN 的提前布局和扶持，许多合作的生产商除了愿意接小单，也第一次接入了 SHEIN 的供应链管理系统。就这样，一批从未被数字化的工厂被连接到了同一个大脑，同一个云系统。
一旦一款产品上线，SHEIN 即产出更多的一手数据，这又会被马上用来自动调整其产量。每天大量新 SKU（库存保有单位，衡量商品多样程度）都是在以这样的方式操作。
据《晚点》2020 年报道，SHEIN 全年上新 15 万款，平均每月一万余款，仅女装平均上新了 2000 款，包括饰品。一件基本款的 T 恤，可能有 10 种颜色，6 种尺寸和 2 种衣领。仅一种产品，可能高达 120 个 SKU。
更让人吃惊的是，由于深度数字化整合了碎片化的产能，SHEIN 有了非常灵活的调整 SKU 的能力。比如，一旦某个款式遇冷，SHEIN 可以改几个印花或剪裁细节，用同一款面料推出新品继续测试，直到成为爆款。
想象一下，一件 SHEIN 基于其自身和第三方数据设计的新产品，在网站上架后，即刻开始获取用户行为数据（如多少人浏览了产品细节，多少人将产品加入了购物车）。基于浏览、点击和销售，数据经过算法处理后立即更新到工厂车间，如需更多面料则会自动下单订购。算法还会更新权重，将产品推荐给更多画像相似的用户。最后，SHEIN 就成了一个很懂消费者的智能大脑。
据称，SHEIN 在深圳有一个几百人规模的数字智能中心，该部门主要职责之一就是 SHEIN 的个性化推荐算法，这样的团队规模，放在头部电商公司中也算不小了。由此可见，SHEIN 是一家服膺于数据智能的公司。

文章插图
SHEIN 网站宣传图｜ SHEIN
让人上瘾的购物体验，帮助 SHEIN 喂养出了一个丰富的用户行为数据库；海量的用户数据沉淀，又能帮助 SHEIN 做出更准确的生产决策。又因为 SHEIN 在供应链的深耕，SHEIN 在它的强劲竞对面前，做出了极致低价。SHEIN 这个由数据驱动的飞轮在正向循环着，不停运转，不断变现。
再问一次：SHEIN 是什么？「这家公司在某种程度上类似于『哪吒型公司』，它的孕育时间，或者说它的前身比较长。但是它一旦出生以后，就会打架，就会闹海，对它所在的行业造成强烈的震荡。」吴伯凡说道。
从做一次性生意，赚物价差的渠道商，到把「往自己的流量池蓄水」作为战略，利用数字化将自己转变成一个连接器的「渠道商」，SHEIN 花了 13 年。在它的两端，一端高粘性、高复购的亿级用户，生成无数浏览、点击、下单的数据，而另一端是能不停运转，实时调整生产进度的供应商工厂。