自动驾驶|自动驾驶不等于零事故，但也不该被「妖魔化」( 三 )

以首都北京为例，自动驾驶测试号牌共分为T1至T5五个级别。按照要求，所有申请自动驾驶试验牌照的自动驾驶汽车须通过5000公里以上的封闭测试场日常训练和相应等级的能力评估，包括对交通法规的遵守能力、自动驾驶执行能力、紧急情况下人工接管能力等，只有达到了一定能力水平，通过了车辆安全技术检验才能够上路测试。
以目前最高的T4 技术标准为例，要求车辆能够通过隧道、学校等区域，应对行人违章通行、施工路段绕行等复杂场景，车辆还要准确识别多种交通要素如潮汐车道、可变导向车道、路口左转待转、临时红绿灯等特殊交通标志、标线和信号灯，并可以正确实现无障碍通行。车辆还要具备超车能力，并具备坡路行驶，具备坡道停车和起步能力，误差要严格小于 15cm。不仅如此，在停车入库和侧方停车等泊车能力也需进行考核，车辆需要应对车库内行人和障碍物识别等细节场景。

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在随机选定的 T4 级别考试路线上，车辆必须一次性完成所有评估内容的测试，任意一项失败则为整体评估不通过。之后，车辆的表现要通过专家组评审，对企业的技术水平、质量保证和测试体系、安全管理规范和执行、事故处置及应对等综合能力进行评估。最终，通过北京市自动驾驶测试管理联席工作小组联席会审议，T4 级别自动驾驶牌照才得以发放。
尽管考核如此严格，但也无法穷尽所有场景。甚至有行业人士认为，要想做到L5自动驾驶非常难，可能这一代人都看不到L5的最终实现。

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L5是完全自动驾驶，可以去掉方向盘，要求自动驾驶车辆在任何状况下，都无需人类驾驶员接管。
由于载人自动驾驶存在的安全风险较大，L5又太难实现，许多自动驾驶公司开始转向了以载物为主的商用车自动驾驶路线。
在这方面，也有行业专家有不同的看法，纯粹的单车智能行不通，车路协同是不是能够实现呢？
一方面单车智能技术不断提升，加上路测的智能设备改造，智能的车+智慧的路，自动驾驶将变得更安全。

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随着5G技术的发展，在Car2X方面，移动通信技术未来将固定集成在所有车辆中，车辆可发送并接收来自其它车辆以及交通信号灯或智能交通标志等基础设施的信息。Car2X 将实现实时通信，数据以匿名方式汇入通信网络，并仅在短时间内存储。
目前，奥迪正在其全球试点项目中，测试道路施工现场的危险警告系统，以及车辆如何更安全地与校车进行通信，以避免发生有关学生儿童的事故。“绿灯优化速度建议”服务将计算驾驶车辆实现“全程绿灯”的最佳速度，帮助驾驶员顺利通过路途中的信号灯。
5G技术具有低延迟和高可用性的特点，为安全自动驾驶提供了先决条件。车辆通过5G技术与交通灯系统联网，可让车主在城市中更高效、轻松地驾驶。
同时，车路协同技术，通过赋能路端网联产品，可以使一辆具备有限算力、无车载感知设备的车也能在该路段实现部分高级别自动驾驶能力，相当于让一辆有人车升级具备部分无人车的能力。
自动驾驶安全价值不能否定
科技是浩瀚的星辰大海，需要不断去探索。
零事故、零伤亡是一种美好的愿景。但客观上说，目前的自动驾驶几乎不可能做到100%无事故。但和人类驾驶员相比，自动驾驶确实能够降低事故率，提升安全性。
在多种传感器的融合下，自动驾驶汽车的感知能力远高于人类，可避免因视觉盲区或视线不明而导致的事故发生。当自动驾驶实现系统代替人后，会规范驾驶行为，按照设定好的紧急响应距离以及轨迹变化范围行驶，避免由人类侥幸心理引起的交通事故。其次，自动驾驶比人脑反应得更快，可以避免事故发生。尽管自动驾驶没有办法百分百避免事故，只是最大程度避免事故发生，它的整体事故率比人开车的事故率低。